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#1: [北京]招聘搜索,广告,算法,自然语言处理,机器学习,数据挖掘等岗位 (3269 reads) 作者: ecko,

时间: 2015-6-08 周一, 10:25
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作者：ecko 在 IT 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com

自然语言处理(高级)研发工程师
部门：平台业务部
工作内容:
－负责基础自然语言处理、语义理解技术平台搭建
－负责O2O多个业务领域的知识图谱构建，负责O2O领域UGC内容挖掘及用户标签构建
－负责语义搜索、深度搜索技术系统研发，负责智能客服技术系统研发
任职资格:
－具有良好自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术背景
－有文本分类、UGC数据挖掘、topic model、时序模型等技术研发和应用经验
－精通C/C++，Java/Python编程，有Mapreduce/Hadoop等海量处理经验
－有两年以上大型互联网相关工作经验者优先，有搜索、广告、大数据等大型项目经验者优先
－对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力
－有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物
－强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神

搜索(高级)研发工程师
工作内容:
－负责数据平台、基础索引、检索服务等后台模块的设计、开发、改进
－负责相关性、性能、稳定性等评价体系的构建，基于数据驱动搜索推荐质量的提升
任职资格:
－擅长服务端架构、NLP、相关性算法其中之一，有自己独特的思考和实践
－精通 Linux 的 C/C++ 编程，熟悉 Python/PHP 脚本编程，注重代码质量和可维护性
－具有扎实的服务器端开发功底，对数据结构和算法有深刻理解，面试中代码不过关会很难通过面试
－有强烈的上进心和求知欲，有个人技术博客或在各技术社区活跃者优先
－对解决挑战性问题充满热情，能独立分析和解决问题
－有爬虫，索引或搜索排序系统开发经验者优先
－良好的团队合作精神

资深数据挖掘工程师
部门：平台业务部
工作职责
负责商家数据中心建设中的数据清洗、特征识别和分类策略；
根据业务需求，构建合适的数据模型和相应策略算法；
任职资格:
计算机或相关专业本科及以上学历；
3年以上数据挖掘相关经验，具备扎实的机器学习理论和数学功底；
曾经参与过比较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
熟练掌握数据结构和常用算法，熟悉map-reduce 算法开发；
熟悉常用的开源项目，如Mahout、Hadoop、Hbase、Storm等；
有信息检索、中文分词、语义分析等方面经验者优先；
具有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力；
具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神

推荐平台（高级）研发工程师
部门：平台业务部
工作内容:
1.维护推荐系统平台，根据产品需求实现推荐展位策略，进行高效的策略迭代。
2.对推荐系统平台进行性能优化，适应公司业务快速增长需求
3.了解推荐系统上下游系统业务，优化推荐系统的数据存储，获取，并为下游系统提供高性能的服务
4.根据个人兴趣参与部分推荐算法的研发工作。
任职资格:
1.计算机及相关专业本科及以上学历；
2.java基础扎实，有丰富的java开发经验，有JVM后台服务调优经验；
3.熟练掌握并运用基础算法，具有较强的面向对象的思维
4.熟悉Mysql或常见NoSQL原理和常用性能优化技术；
5.有高并发系统和分布式系统开发经验者优先

Java 搜索后台高级工程师
部门：平台业务部
工作内容:
1.搜索排序架构设计及开发工作；
2.实现和优化机器学习算法的在线预估；
3.实现和优化大数据处理流程和架构
任职资格:
1.具有良好的数据结构基础，有扎实的Java程序设计与编码功底，对面向对象思想有深入理解；
2.熟练使用mysql、memcache、redis，熟悉Linux操作系统，熟练编写shell脚本；
3.二年及以上互联网或软件行业工作经验，有高并发，大访问量的后天服务开发、系统调优经验者优先，有大型搜索引擎开发经验者尤佳；
4.有hadoop、mapreduce、hive经验优先。
5.强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神；

搜索策略(高级)研发工程师
部门：平台业务部
工作内容:
－负责搜索场景下的项目/Query分析、排序模型开发、相关特征挖掘，相关性优化等
-负责搜索场景下排序效果的数据分析
－通过上面的工作持续提升搜索的效果
任职资格:
－有两年以上相关工作经验，对Query分析、自然语言处理、文本相关性、数据挖掘或机器学习排序有一定的理解和应用经验
－精通C/C++/Python等编程，有良好的编程习惯
－对数据结构和算法设计具有深刻的理解
－对数据敏感，数学功底扎实，有统计相关背景优先
－有MapReduce或日志挖掘开发经验者优先
－具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题/解决问题
－有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物

推荐算法研发工程师
工作内容:
1. 对多个推荐算法产生的推荐候选集进行点击率，转化率预估
2. 根据用户行为对搜索结果进行个性化排序
3. 个性化信息推送时机，根据不同用户的行为特点，在不同时间给用户推送团购信息
任职资格:
1. 计算机、数学相关专业，1年以上工作经验。
2. 精通Linux环境下的代码开发，熟练使用调试工具，有推荐系统或广告系统研发经验。
3. 具备良好的编程能力和代码风格，熟练掌握一门强类型语言，并至少掌握一门脚本语言。
4. 对常用的推荐算法有较深入了解，有实际算法调优经验。
5. 掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，如分类/聚类算法、预估算法。

机器学习高级算法工程师
工作内容:
－实现MPI版机器学习算法－改进机器学习算法
－能够跟进业内最新的研究成果
任职资格:
－精通C/C++语言编程，精通数据结构和算法设计
－精通数据挖掘或自然语言处理的基础理论和方法
－具有机器学习算法实现的经历
－具有良好的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情

数据挖掘高级工程师
工作内容:
1、基于大规模用户行为数据，进行用户行为分析与理解，建立并优化用户模型
2、基于相关的数据，建立相关实体模型，挖掘有价值的规律等
3、为相关业务方提供数据支持或者基于数据的解决方案
任职资格:
1、熟悉聚类、分类，有自然语言处理经验
2、精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案
3、熟练掌握数理统计/随机过程/时间序列分析等，具备很强的数学建模能力，能够针对实际的问题建立数学模型
4、熟悉R/Hadoop/Hive等，至少精通一门编程语言，对算法有较强的实现能力
5、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物
6、良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力

作者：ecko 在 IT 发贴, 来自【海归网】 http://www.haiguinet.com

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